李新德 教授，博士生导师。

 2007年12月就职于东南大学自动化学院， 2012年1月至2013年1月作为国家公派访问学者在美国佐治亚理工大学访问交流一年。2016年1月到9月在新加坡国立大学ECE系作Research Fellow。www.bet28365365.com电子与计算机工程学院客座教授。

2010年入选东南大学优秀青年教师培养计划。

2012年入选江苏省青蓝工程人才培养计划。

2013年作为骨干入选江苏省高校优秀创新团队

2013首届东南大学青年骨干教师“井冈山培训”学员

2014年入选东南大学三育人积极分子称号

2014年入选江苏省六大高峰人才培养计划。

2017年入选东南大学国家杰青人才培育计划。

主要研究方向：智能机器人、机器视觉、人机交互、人工智能、智能信息融合和不确定推理等。

兼任中国人工智能学会智能机器人委员会副主任委员、中国人工智能学会青年工作委员会副秘书长、中国自动化学会青年工作委员会常委、中国自动化学会机器人专业委员会委员、IEEE senior member、国际信息融合学会会员；中国航空学会信息融合分会委员（专业组组长）；国家863科技计划“先进制造领域”会评专家；国家自然科学基金网评专家, 江苏省自然科学基金网评专家， 江苏省科技成果转化评审专家、山东省重点实验室评估专家。

担任国际杂志IJRAT编委； IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Human-Machine Systems、 IEEE Transactions on Industrial Electronic等杂志特邀审稿人。

在TIE、TIM、自动化学报、电子学报、计算机学报等国内外核心期刊和会议发表SCI、EI收录的论文70余篇，2篇Book Chapter，1本译著，授权国家发明专利17项，软件著作权5个。

入职以来，承担国家自然基金重大、面上、十三五预研等国家级项目10+项，省部级项目7项，其它项目20+项。 

获国际科学贡献奖；省自然科学三等奖；人工智能学会“最佳青年科技成果奖”“十二五航空基金优秀成果奖”；“徐工奖教金”；“常州市人民政府奖教金”；教学竞赛提名奖等。

近几年杂志论文发表情况(部分，注▲表示通讯作者)

【1】 Mohammad Omar Khyam, Xinde Li（李新德）,Sam Shuzhi Ge, ,Multiple Access Chirp-based Ultrasonic Positioning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 66(12):3126-3137, 2017. DOI: 10.1109/TIM.2017.2737898.

【2】 Xianghui Li, Xinde Li（李新德▲）, Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge. Robust Welding Seam Tracking and Recognition, IEEE Sensors Journal, 17(17),pp.5609-5617, 2017. 

【3】 Xinde Li（李新德▲）, Xianghui Li, Sam Shuzhi Ge, Mohammad Omar Khyam, Chaomin Luo, Automatic Welding Seam Tracking and Identification, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(9), pp.7261-7271,  2017, DOI :10.1109/TIE.2017.2694399

【4】 Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge, Xinde Li（李新德）, Mark  Pickering，Pseudo-orthogonal Chirp-based Multiple Ultrasonic Transducer Positioning，IEEE Sensors Journal, 17(12): 3832 – 3843, 2017.6 DOI: 10.1109/JSEN.2017.2698470

【5】 Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge, Xinde Li（李新德）, Mark  Pickering，Orthogonal Chirp-based Ultrasonic Positioning， Sensor， 2017, 17(5), 976; doi:10.3390/s17050976

【6】 Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge, Xinde Li（李新德）, Mark  Pickering， Highly Accurate Time-of-Flight Measurement Technique based on Phase-correlation for Ultrasonic Ranging,  IEEE Sensors Journal. 2017,17(2), pp.434-443. DOI: 10.1109/JSEN.2016.2631244.

【7】 Chaomin Luo, Simon X. Yang, Xinde Li（李新德▲） (Corresponding Author), and Max Q.-H. Meng, Neural Dynamics Driven Complete Area Coverage Navigation Through Cooperation of Multiple Mobile Robots, IEEE Transactions on Industrial Electronics,  64(1), pp750-760, http://dx.doi.org/10.1109/TIE.2016.2609838, 2017.1

【8】 Xinde Li（李新德▲）, Yilin Dong , Chaomin Luo and Yingzi Tan, A Method of Aircraft Target Recognition Based on LLE and HMM, International Journal of Robotics and Automation , 2017.2.. 32（2）:158-163.

【9】 Xinde Li（李新德▲）,Jean Dezert and Chaomin Luo, Yingzi Tan , Generic Object Recognition Based on the Feature Fusion in Robot Perception, International Journal of Robotics and Automation , DOI: 10.2316/Journal.206.2016.5.206-4706，31（5） :409-415，2016

【10】 Xinde Li（李新德▲）, Fengyu Wang, A Clustering Based Evidence Reasoning Method, International Journal of Intelligent Systems, 31( 7),  July 2016 : 698–721

【11】 Xindeli（李新德▲）, etc. A Visual Navigation Method of Mobile Robot Using a Sketched Semantic Map, International Journal of Advanced Robotic Systems，2012，9（138）(SCI.EI收录)

【12】 Xindeli（李新德▲）, etc. An Interactive Visual Navigation Method Using a Hand-drawn- Route-Map in an Unknown Dynamic Environment，International Journal of Fuzzy Systems, 2011，13（4），(影响因子：1.506， SCI.EI收录)

【13】 Xindeli（李新德▲）等. Evidence Supporting Measure of Similarity for Reducing the Complexity in Information Fusion，information Sciences 2011.181（10）(影响因子：3.643，不俗论文，他引24次，SCI.EI收录，)

【14】 Xindeli（李新德▲）, etc.  Fusion of imprecise qualitative information. Applied Intelligence  2010.33（3） (影响因子：1.853. 他引9次，不俗论文，SCI,EI), DOI: 10.1007/s10489-009-0170-2

【15】 Xindeli（李新德▲）, etc.  Combination of Qualitative Information Based on 2-Tuple Modelings in DSmT. Journal of Computer Science and Technology. 2009 , 24(4):786~798 (SCI收录)

【16】 Xinde Li（李新德▲）, etc. A Successful Application of DSmT in Sonar Grid Map Building and Comparison with DST-based approach. International Journal of Innovative Computing, Information and Control.（影响因子2.791 ，他引4次，SCI收录），2007,3(3)：539-549

【17】 李新德▲等，基于2D和3D SIFT特征融合的一般物体识别方法，电子学报，2015, 43（11）：2277-2283.

【18】 李新德▲等，一种基于马尔科夫链的冲突证据组合方法，自动化学报，2015, 41(5): 914-927

【19】 李新德▲等， 一种基于ISODATA聚类和改进相似度的证据推理方法，自动化学报，2015,41（3）：575-590.

【20】 李新德▲，一种基于DSmT和HMM的序列飞机目标识别算法， 自动化学报，2014,40(12): 2862-2876 (EI收录)

【21】 李新德（3rd）. 一种带有“遮罩”的ASIFT特征提取算法，计算机学报，2015, 38(6):1202-1211

【22】 李新德▲等一种面向室内智能机器人导航的路径自然语言处理方法，自动化学报，2014，40（2）：289-305

【23】 李新德▲等，一种飞机图像目标多特征信息融合识别方法，自动化学报，2012，38（8）：1298-1307

【24】 李新德▲等，一种基于GOR+GPU算法的机器人视觉导航方法。机器人，2012，34（4）：466-475

【25】 李新德▲等,一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法（A），电子学报，2010.38（11）：2566-2572

【26】 李新德▲等，一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法（B），电子学报，2011.39（3A）：31-36)。,

【27】 李新德▲等，一种基于手绘地图的动态未知环境视觉导航方法,机器人。2011，33（4）：490-501

【28】 李新德▲等，一种基于受限自然语言处理的移动机器人视觉导航方法，机器人，2011，33（６）